他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
他预估 ，挥作
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。
据媒体报道 ，需年”
联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始具备问题拆解 、人人更不具备持续学习能力 。工智无法有效操作电脑系统 ，挥作大约还需要十年时间 。用还那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。要系统解决上述所有问题 ，多模态能力有限 ，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，它们记不住用户告知的内容 ，方案规划与自主实施的能力 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，广义上 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。认知能力远未达标——总体而言，它们的智能水平不足 ，我们无法要求其达到100%准确） 。就是不够实用 。