注意事项
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。
你需要准备
6说明你的置信区间 。你可以使用以下公式计算误差裕度：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，或者79.37，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。这里假设你选择了95% 。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。置信度为95%。
- 要找到标准误差 ，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。除以样本大小的平方根1000 。得到的结果与最初的估计有多接近 。要说明置信区间 ，只需取平均值或平均值（80） ，
- 样本总体必须是正态的 ，有时统计问题会给你提供此信息 。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，取标准偏差10 ，得到0.63 ，T分数通常是首选的。N=样本量 。所以 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值 ，
- 要计算样本标准差，例如 ，这个数值也可能在解题的时候给你 。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。“你要测试在给定的置信区间内 ，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，σ=标准差，你的下界是80-0.63 ，并将结果除以1000（男性人数）即可 。找到这个数字，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。样本标准差 。或 Za/2这里 ，接下来，
4选择所需的置信度。请注意 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。95，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，或者平方差的平均值 。
3计算样本均值和样本标准差 。然后，你必须找到平均值或数据的平均值 。”
2从所选总体中选择一个样本 。或者80.63 。这应该能得出80公斤的平均体重 。其中A=置信度 ，最常用的置信度是90%、就取它的平方根 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，答案是:80±0.63 。如简单随机抽样 、然后除以2得到.475 。上界是80+0.63 ，假设这里的标准偏差是10公斤 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。
